三千张照片。
没人愿意花的九十分钟。

同一瞬间的两张照片，二选一

这才是挑片的本质。不是浏览，而是选择——一秒五次，在只差“有没有人眨眼” 和“焦点有没有落准”的照片之间做选择。其他工具都让你先看一张、再看下一张， 等看到第二张时，第一张的细节你已经记不准了。

为什么测眼睛，而不是整个画面

毛衣锐利、眼睛发虚的人像就该淘汰，而任何整幅画面的清晰度数值都告诉不了你这一点。 7Photo 在检测到的眼部区域上测量，必要时退回到面部，再退回到整个画面—— 并且会告诉你它用的是哪一个。

为什么你的判断和模型的判断分开存放

表里是两行独立记录，以 (uid, source) 为键。模型的判断永远无法覆盖你的， 界面也把模型的判断画得很淡，让你随时看得出还剩哪些没回答。早先一个版本只用 uid 作键，一次自动处理就悄无声息地抹掉了六十张已经判断过的照片； 这条规则正是因此而来。

它会学你，而且学不坏

偏好模型只用你的决定训练，而且用的是连拍组内的比较，而不是绝对分数—— 因为“这是不是一张好照片”这个问题谁也说服不了谁，而“同一瞬间里，这张是不是比那张好” 你每次都会给出同样的答案。

每个学出来的模型都要和朴素的规则打分器做交叉验证，输了就丢弃。 它可以越来越会预测你，却不会比它取代的规则更差。这种纪律，只有面向单个摄影师的工具才做得到； 必须给所有人发同一个模型的产品做不到。

你的 Mac 就是服务器

所有能在手机上用的图库产品都押了同一个注：接管文件，好让它们能被同步。苹果“照片”把文件复制进一个不透明的包里， Lightroom CC 把它们上传。对档案以 TB 计的摄影师来说，两者都行不通；对签过保密协议的人来说，两者都不可接受。

7Photo 反其道而行。唯一的权威副本留在 Mac 上，手机去连它。这不是解决了图库产品里最难的问题， 而是让它不复存在——而这之所以可行，全靠索引本身其实很轻。

实测，不是估算

本页每个数字都来自在一次真实拍摄上实际运行的结果：Nikon D610 拍的 435 张照片。 凡是外推到十万张照片的数字，都会注明。

手机实际需要承载多少

手机可以浏览、判断、评星、搜索一个十万张照片的图库，而连接上传输的始终只有几 KB； 打开某一张时，再拉一张 200 KB 的预览。“照片”和 Lightroom 都做不到，因为两者都假定原片就在本地。

把一张照片显示到屏幕上

这四个数字决定了架构：画网格时绝不解码原片。相机的缩略图立即出现，正式的缩略图在后台生成； 一次解码产出两种尺寸，因为第二种是白送的。

什么都不会被锁住

在这里挑完的拍摄，用 Lightroom 或 Capture One 打开时，旗标和星级已经在上面了。 7Photo 不需要拿下你的整个工作流——它接走那没人想要的九十分钟，其余的交还给你。

缓存是一份公开的契约，而不是私有的目录格式。已经有两种语言按同一条有文档的规则读写它， 第三种也可以。删掉它，不会丢失任何不可替代的东西：每项测量都能重新计算， 而唯一不能重算的那张表——你的决定——正是设计要保护的。

图库

关于这些截图

截图里是项目为自己生成的一次模拟拍摄—— tools/make_sample_shoot.py——因为一文件夹素材库样片算不上一次拍摄。 它虚构的是结构：按顺序拍下的场景，场景里的连拍，每组连拍一张好照片、其余按照片真实会出问题的方式废掉， 再加上一张存储卡被复制两次产生的重复，以及合理递增的 EXIF。里面的照片是真的—— scikit-image 的样例集，以及 NASA 拍摄的 Eileen Collins 肖像，属公有领域。 本页没有任何人的客户。

横向对比

7Photo 不是 Lightroom 或“照片”的替代品。它是它们之前的那一步——决定哪些照片值得保留—— 而且生来就是要把决定交给它们，而不是取而代之。下面是每个工具各自的核心定位， 依据我们在 2026 年 10 月的理解；它们变化很快，欢迎指正。

各自更合适的场景

Lightroom：凡是以修图收尾的工作。它的 RAW 显影背后是几十年实测的相机与镜头配置文件， 这里没有任何东西想和它比。苹果“照片”：同时在 iPhone、iPad 和 Mac 上使用的家庭图库—— 它会同步，而 7Photo 刻意不做同步。AfterShoot 和 Narrative Select：想要挑片加 AI 修图、并且希望背后有公司提供支持的摄影师； 它们很成熟，而这里只是一个人的作品。 Photo Mechanic：赶截稿的新闻摄影，它的导入和图注是最快的。

7Photo 适合的场景

当挑片本身就是难点，而且“为什么选这张”很重要时：它会展示眼睛处的清晰度、闭眼、笑容， 以及它与哪组连拍做了比较；它学习一位摄影师的口味，却永远不被允许比朴素的规则更差。 当照片绝不能离开这台机器时——什么都不会上传，永远不会。当各个拍摄散落在多块硬盘上或存在“照片”里， 而搬动它们不可行时：它原地读取。当十年的判断应该比工具活得更久时： 它们存在一个有文档的 SQLite 文件里，也存在 Lightroom 能读的旁车文件里。

它们如何配合

在 7Photo 里挑片，然后 File → Export to Lightroom：这次拍摄在 Lightroom 中打开时， 旗标和星级都在，修图从那里开始。或者直接从“照片”打开一个相簿，原地挑片，什么都不导入。

它不是什么

一个告诉你它做不到什么的工具，比一个靠猜的工具更有用。对它自己的介绍也是如此。

没有显影模块，以后也不会有

Lightroom 的 RAW 处理不是一个读懂就能实现的算法。它是为大约一千款机身实测的双光源色彩配置文件， 两千个实测的镜头配置文件，一套专有的去马赛克算法，一种防止肤色发品红的高光重建， 以及一个联合设计、二十年里修订了五次的局部自适应色调算子。花三年做出来的东西， 在 D610 上的效果也比不上 Adobe 第一天的水平。

挑片用不着它。相机自带的内嵌预览就能看出对焦和表情，而且是由造传感器的人渲染的。 唯一真正的代价是，JPEG 预览比 RAW 更早溢出，所以高光溢出这项测量会偏高—— 这一点写在明处，而不是粉饰过去。

飞机上用不了

Mac 必须开着，并且连得上。这是拒绝同步直接带来、没有商量余地的代价，而它换来的是唯一值得说的一句话： 你的照片永远不会离开你的机器。

不知道时，它会直说

方向检测宁可弃权也不乱猜，因为把一张正着的照片转歪是损坏，而让一张横着的照片保持原样只是有点麻烦。 它拿不准的照片会标为待定，而不是悄悄归类。一个会说“这些我不确定”的专业工具， 比一个默默替你做决定的工具更有价值。而且即便是有把握的判断，也只在你要求时才应用—— Settings → Turn photographs upright by their faces，默认关闭—— 所以开箱即用时，每张照片都按相机存储的样子显示。

进展到哪了 进行中